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“大数据+人工智能”助力中医药新变革

  大数据,正翻天覆地地改变着各个行业和领域,并且渗透到了中医药领域。2016年,国务院印发的《中医药发展战略规划纲要(2016—2030年)》曾明确提出,要按照健康医疗大数据应用工作部署,在健康中国云服务计划中,加强中医药大数据应用。北京军海癫痫病医院

  大数据在中医药领域的意义何在?

  据了解,医疗领域具有典型的大数据特征:一是数据量巨大。如中国中医科学院2012年4所医院全年的门诊量达到698万,仅广安门医院1天的门诊量就超过1万人次;每年还有将近6万多的住院患者。如果将这些患者的诊疗过程全部数据化,每人次就诊产生的医学数据以10M计,那么每年产生的数据量将高达70TB,如果把全国中医院的临床数据都汇聚起来,其规模之大可想而知。

  二是数据类型复杂。在中医医院,每个患者不但要经过辨证论治的个体化诊疗,还会经过各种理化检测进行疾病及其预后的诊断,所以不光有病历资料中包含的信息,还会有生化检查、多种影像或病理切片检查的生物学信息。收集这些庞大、多类别的数据,通过分析处理将其盘活,可以产生让人意想不到的价值。

  人工智能可解决中医的三个痛点

  “中养科技”李智远博士在负责美国梅奥医学中心ICU医学大数据人工智能开发项目时提出,借鉴西医大数据人工智能开发经验,是可以相对有效的解决传统中医在传承、推广应用和发展三个比较大的痛点。“知名中医的传承主要采取设立流派传承基地或名老中医工作室通过‘人传人’的方式进行,但是成长周期长,人为因素太大;无法复制、规模化困难则是阻碍推广应用的最大问题,一个老师三、五年只能带几个徒弟,推广应用受到限制;对于发展来说,中医没有足够的临床数据,因而只能停留在’传承不易、发展更难’的阶段。”

  通过人工智能技术将知名老中医的诊疗思想、辨证逻辑和处方经验进行整合,形成在线的辅助学习和辅助诊疗系统,使更多普通医师能够进一步融入到名老中医的思维过程,帮助普通医生提升诊疗能力。在患者受益的同时,也可以帮助中医的传承及推广应用。随着诊断的病例数增加,云端产生大量临床数据,通过标签化及数据清洗使数据更具有价值,也为中医的发展提供数据基础。”

  构建名老中医诊疗思维模型,小医生开出大处方

  全国的名老中医数量极少,地域分布也较为集中,一位名老中医每日诊疗的患者数目有限并且覆盖范围较小,大家对名老中医的认可度远高于普通中医师。名老中医与普通中医师的差距主要在辨证分型和方剂的使用。

  中医诊疗的流程分为三步:第一,望闻问切、采集信息;第二,四诊参合、辨证分型;第三,君臣佐使,构思方剂。“中医诊疗往往是采取这三步对患者进行诊疗,小医生可以通过望闻问切采集患者相应的信息,将获取到的信息通过规范化处理上传到后台,后台通过人工智能模拟名老中医的辨证治疗的方式,给出一定的方剂建议,从而使小医生也可以开出相对更有效的大处方。”

  线上辅助诊疗系统只是“复制名老中医”其中的一环,不同地域、不同流派、不同病程等等不同情况的病人的用药往往是不同的,系统输出的参考处方可以根据具体情况进行修改。每个中医师在应用人工智能软件的时候,也同时为人工智能提供了更多学习的素材,随着中医药大数据丰富,线上辅助诊疗系统将更加完善有效。

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